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大模型價格戰(zhàn),正復制殺毒軟件模式?
2024-05-24 15:05
  中國戰(zhàn)略新興產業(yè)融媒體記者 卜文娟
  大模型行業(yè)內正在掀起一輪“價格戰(zhàn)”。
  字節(jié)跳動、阿里巴巴、百度、智譜AI等多家國內大模型廠商均調整了旗下大模型產品的定價策略。
  目前的大模型“價格戰(zhàn)”,主要是云廠商之間的競爭。近期,國內云廠商的大模型產品迎來一場降價風暴,包括阿里云、百度、字節(jié)跳動旗下火山引擎、智譜AI等紛紛宣布降價,部分產品價格降幅甚至高達99%。
  作為一種新興技術,大模型在經歷了一年的“技術狂飆”以后,一些廠商開始選擇將精力更多地放在優(yōu)化用戶體驗、降低使用成本上,推動大模型商業(yè)化加速落地。
  大模型價格戰(zhàn)正酣
  最近一周,大模型“價格戰(zhàn)”的火藥味越來越濃。
  5月15日,字節(jié)跳動打響了國內大模型“價格戰(zhàn)”的第一槍,旗下的AI大模型豆包宣布,主力模型定價比行業(yè)價格水平要便宜 99.3%。豆包大模型的API輸入價格是0.0008元/千tokens(大模型文本的最小單位),自此,中國大模型的市場價格直接卷入“厘時代”。
  5月21日,阿里云宣布,通義千問旗下9款商業(yè)化及開源模型紛紛降價。其中,備受矚目的通義千問GPT-4級核心模型Qwen-Long的API輸入價格銳減至0.0005元/千Tokens,降幅高達97%;輸出價格也大幅降至0.002元/千tokens,降幅為90%。
  阿里宣布降價后,百度立即跟進,宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免費,開啟了大模型API(應用程序編程接口)調用的“免費時代”。
  5月22日,科大訊飛也“放大招”,聲稱此次調整訊飛星火大模型的定價更具競爭力,不僅在業(yè)界推出首個“永久免費”的版本,更在頂配的版本上實現(xiàn)了更低的價格。以輸出價格為例,訊飛星火Max API價格低至0.21元/萬tokens。
  5月22日,騰訊云也加入大模型降價陣營。騰訊云宣布,其主力模型之一混元-lite模型的價格從0.008元/千tokens調整為全面免費,同時,API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k。同時,混元-standard API輸入價格從0.01元/千tokens降至0.0045元/千tokens,下降55%,API輸出價格從0.01元/千tokens降至0.005元/千tokens,下降50%。
  工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林對本刊記者表示:“降價是為了擴大客戶群,未來大模型領域競爭后,最后活下來的企業(yè)不會太多,所以,占據(jù)規(guī)模是從長期考慮,是想要在大模型領域獲得頭部地位。”
  盤和林認為,中文大模型市場空間當前是有限的,所以不可能所有的大模型都獲得成功,無論是大模型還是生態(tài)產品,要么贏者通吃,要么落寞退出。而當前價格戰(zhàn)的背面,是國內大模型應用大同小異的現(xiàn)狀,并沒有一家企業(yè)做出顯著的差異性,所以企業(yè)只能卷價格。
  盡管降價是大勢所趨,但仍有一些企業(yè)未卷入“戰(zhàn)爭”。
  零一萬物創(chuàng)始人兼 CEO李開復表示,零一萬物目前還沒有調整價格的打算。他認為,國內常看到ofo式的“瘋狂降價、雙輸”的打法,大模型公司不會這么不理智,因為技術還是最重要的,如果技術不行,純粹靠貼錢、賠錢做生意是行不通的。當其團隊認定自己的技術值得的時候,就會堅持一個合適的價格,而絕不會靠貼錢、賠錢去做生意。
  5月22日,百川智能的第一款AI應用“百小應”終于面世。百川智能創(chuàng)始人王小川明確表示,百川智能不會參與降價。
  “‘千團大戰(zhàn)’、滴滴快的補貼大戰(zhàn),背后都帶有網絡效應,那種商業(yè)模式改變了生產關系,改變了司機和乘客之間、外賣員和用戶之間的關系。這次‘價格戰(zhàn)’并沒有改變生產關系,而是直接做生產力供給,是B端(企業(yè)用戶)市場的‘價格戰(zhàn)’。”王小川說。
  企業(yè)如何突出自己的特色?
  表面是降價,背后的根本驅動力來自技術。在經歷過一年多的技術追趕后,國內大模型廠商在算力、推理、算法等多個層面都實現(xiàn)了突破,從而實現(xiàn)了技術方面的降本。
  例如,在2月份財報電話會議上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏就曾表示:自文心大模型發(fā)布以來,百度不斷降低其推理成本,目前已降至去年3月版本的1%。
  5月21日,阿里云智能集團公共云事業(yè)部總裁劉偉光曾公開表示,“AI推理的成本只有以每年10倍甚至百倍地下降,才能推動各行各業(yè)AI應用的爆發(fā),預計未來大模型API的調用量會有成千上萬倍增長。”
  隨著大模型技術不斷提升,訓練成本大幅下降,國內大廠提供的模型產品更加豐富,大模型價格逐步走低,C端免費和B端降價成為主流趨勢。
  盤和林表示:“如果產品同質化,那么價格必然走低,如果做出差異,某一家大模型將斷層式領先。AI大模型的應用前景是廣闊的,關鍵看企業(yè)如何突出自己的特色。如果同質化,那么B端降價,C端免費是大概率。”
  “降價的基本邏輯是,我們有信心用技術手段降低成本,市場也需要更低價的大模型。”火山引擎總裁譚待表示。模型結構、訓練方法可以持續(xù)改進,業(yè)界關注的MoE(混合專家模型)就是優(yōu)化推理成本的解決方案。工程上,大模型的調用量越大,優(yōu)化推理成本的空間也越大。以前的模型采用單機推理,大模型采用分布式推理,如果能把各種各樣的底層算力用得更好,推理成本就會大大降低。
  華龍證券研報表示,隨著國內外大模型廠商技術角逐進一步激烈,大模型行業(yè)開啟價格戰(zhàn)信號明顯。通過降低價格門檻,大模型廠商有望吸引更廣泛的企業(yè)用戶群體,從而進一步平衡收入和成本。同時,更多C端用戶有望免費使用基礎AI應用,龐大的訪問量有助于企業(yè)進一步提升模型服務能力,完成良性循環(huán)。
  但是,隨著降價潮繼續(xù),做基礎大模型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)或許不得不面對趨于激烈的競爭環(huán)境。當整個市場陷入“增長焦慮”,留給本就不占優(yōu)勢的中小云廠商、獨立云廠商的蛋糕也就越來越小。以金山云、青云科技、優(yōu)刻得為代表的中小云廠商在近年來也接連經歷了收入規(guī)模縮水與持續(xù)虧損,盈利希望渺茫。
  盤和林認為:“中小模型企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)進入大模型領域的成本更高,除非做出差異性,在規(guī)模上中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)沒有機會。”
  其實,投資界對于基礎大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的境況早有預判。其中持悲觀態(tài)度的金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎去年表示:“ChatGPT對創(chuàng)業(yè)公司很不友好,未來兩三年內請大家放棄融資幻想。”此外,朱嘯虎近日還預判 “不是深度綁定大廠的模型公司基本已出局”。
  下半場比拼落地
  從卷參數(shù)到卷長文本、卷Agent,再到如今卷低價,國內大模型有了清晰而明確的主線——做應用、做商業(yè)化。
  據(jù)悉,今年以來,國內大廠“小步快跑”迭代人工智能大模型。目前,中國人工智能大模型產業(yè)化應用落地提速,據(jù)不完全統(tǒng)計,國產大模型數(shù)量目前已超過200個,覆蓋新能源汽車、手機、工業(yè)數(shù)字化等多個行業(yè)領域。
  “大模型的產業(yè)化落地和商業(yè)化應用需要培育生態(tài)型商業(yè)模式,構建大模型產業(yè)生態(tài)體系。”清華大學社科學院經濟所副所長戎珂說。
  “通過培育生態(tài)、促進合作和創(chuàng)新,大模型將成為科技進步和經濟發(fā)展的引擎,推動各個領域的變革和發(fā)展。因此,各行各業(yè)應積極利用和發(fā)揮大模型的能力,構建生態(tài)型商業(yè)模式,加速大模型的商業(yè)化落地和廣泛創(chuàng)新。”戎珂表示。
  據(jù)了解,企業(yè)正加速構建大模型產業(yè)生態(tài)。5月15日,火山引擎聯(lián)合中國電動汽車百人會,與20余家廠商宣布成立汽車大模型生態(tài)聯(lián)盟,將為消費者帶來汽車全場景AI新體驗。同時,火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣布成立智能終端大模型聯(lián)盟。
  IDC中國研究經理程蔭提出,大模型使用成本持續(xù)拉低,短期會推動大模型的嘗鮮及試用,但真正到應用落地,還要看大模型的實際業(yè)務價值。對此,IDC方面建議技術供應商和行業(yè)用戶應先評估大模型的應用場景,根據(jù)其價值、復雜性等綜合評估用例,確定優(yōu)先級;可考慮從價值高、實施復雜性低的場景入手。
  中國信息通信研究院院長余曉暉認為,從近期來看,大模型已在日常辦公、文本創(chuàng)作、圖像視頻生成、客服問答等領域展現(xiàn)較大發(fā)展?jié)摿蛻脙r值;從中長期看,大模型將與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通等實體經濟領域深度融合,不斷提升創(chuàng)新效率、拓展應用領域、提高生產效率,成為各行業(yè)轉型升級的基礎賦能工具,帶動更大范圍創(chuàng)新。
  根據(jù)麥肯錫的報告,到2030年,大模型推動的全球經濟增量將達到49萬億元,其中中國部分的經濟增量將達到14萬億元。這里面既包括大模型對現(xiàn)有工作效率的提升,也包括新技術所帶來的新場景和新業(yè)態(tài)。
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